INTELIGENCIA ARTIFICIAL
María Concepción Gómez
Mondragón, Matricula AS161732312, Universidad Abierta y a Distancia de
México, eje4, elaboración texto académico, actividad 3, 26/11/15.
INTRODUCCIÓN
El concepto de Inteligencia Artificial, también conocido por las siglas
AI, se le debe al informático estadounidense John McCarthy, quien en el año
1956 lo pronunció por primera vez en una conferencia en Darthmounth, para entonces ya se había estado trabajando en ello durante cinco años en los
cuales se había propuesto muchas definiciones distintas que en ningún caso
habían logrado ser aceptadas totalmente por la comunidad investigadora , la definición de Inteligencia
Artificial causo un gran impacto en el ámbito de la tecnología. A partir de ese
entonces, el concepto se diseminó fantásticamente por el mundo y por ello hoy
es tan común su uso cuando queremos referirnos a aquellas máquinas o aparatos
dotados de una inteligencia símil a la de los seres humanos.
La inteligencia artificial es la facultad de razonamiento que ostenta un
agente que no está vivo, un robot que fue conferido gracias al diseño y desarrollo
de diversos procesos por los seres humanos. Cabe destacarse que además del
poder de razonar, estos dispositivos son capaces de desarrollar muchas conductas
y actividades especialmente humanas como puede ser resolver un problema dado,
practicar un deporte, entre otros.
El séptimo arte es uno de los ámbitos que más ha abordado la cuestión de
la IA en los últimos años. Entre las producciones más recordadas está la de
Steven Spielberg, titulada justamente Inteligencia Artificial, que narra la
historia de un robot que fue creado para reemplazar a un niño y en ese
comportamiento demuestra sentimientos típicamente de los humanos.
Algunas definiciones
emitidas por diferentes investigadores de la IA:
·
La IA es el arte de crear
maquinas con capacidad de realizar funciones que
realizadas por personas requieren de inteligencia. ( Kurzweil, 1990)
·
La IA es el estudio de cómo lograr que las
computadoras realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor.
(Rich, Knight, 1991).
·
La IA es la rama de la ciencia de la
computación que se ocupa de la automatización de la conducta inteligente.
(Lugar y Stubblefied, 1993).
·
La IA es el campo de estudio que se enfoca a
la explicación y emulación de la conducta inteligente en función de procesos computacionales.
(Schalkoff, 1990).
Tipos de Inteligencia
Artificial
1.- Sistemas
que piensan como humanos (se ocupan de imitar el pensamiento humano, siendo un
ejemplo las redes neuronales artificiales, que justamente imitan el
funcionamiento del sistema nervioso)
2.- Sistemas
que actúan como los humanos (son aquellos que imitan el comportamiento del
hombre, el ejemplo más claro es el del robot)
3.- Sistemas
que piensan de modo racional (se caracterizan por imitar el pensamiento lógico
de los humanos, es decir, en una cuestión concreta razonan como expertos. Se
los emplea especialmente a la hora de buscar mejoras en la calidad y en la
rapidez de un servicio).
4.- Sistemas
que actúan de manera racional (imitan de manera racional el comportamiento de
una persona, siendo capaces de percibir el entorno y actuar en consecuencia).
Características de la IA
Una de sus características es que incluye varios campos de desarrollo,
como la robótica, la comprensión y traducción de lenguajes, el reconocimiento y
aprendizaje de palabras de máquinas o los variados sistemas computacionales
expertos, que son los encargados de reproducir el comportamiento humano en una
sección del conocimiento. Tales tareas reducen costos y riesgos en la
manipulación humana en áreas peligrosas, mejoran el desempeño del personal
inexperto y el control de calidad en el área comercial.
Redes neuronales dentro de la AI
Las redes neuronales son programas de la AI capaces de simular algunas
de las funciones de aprendizaje del ser humano. Una red neuronal obtiene
experiencia analizando automática y sistemáticamente los datos para determinar
reglas de comportamiento; con base en ellas, puede realizar predicciones sobre
nuevos casos. Estas técnicas se aplican a problemas de clasificación y series
de tiempo e identifican conexiones con cosas que otras técnicas no pueden,
porque utilizan relaciones lineales y no lineales, en este modelo se considera
una neurona que puede ser representada por una unidad binaria; a cada instante
su estado puede ser activo o inactivo.
La AI en la robótica
Los robots son dispositivos compuestos de censores que reciben datos de
entrada que manda una computadora, la cual ordena al robot que efectúe una
determinada acción. hoy en día, una de las finalidades de la construcción de
robots es su intervención con rapidez, calidad y precisión en los procesos de
fabricación encargados de realizar trabajos repetitivos en la fabricación.
Las áreas de investigación de la IA
Son muchas las áreas de la A I que se investigan hoy día. Entre ellas,
tenemos las siguientes:
• Los métodos de aprendizaje automático, que extienden las técnicas
estadísticas con el fin de posibilitar la identificación de un amplio rango de
tendencias generales a partir de un conjunto de datos de entrenamiento.
• El campo de la planificación, que enfrenta el desarrollo de algoritmos
que construyen y ejecutan automáticamente secuencias de comandos primitivos con
el fin de alcanzar ciertas metas de alto nivel.
• El estudio de las arquitecturas de agentes, que busca la integración
de otras áreas de la I A con el objeto de crear agentes inteligentes, entidades
robustas capaces de comportamiento autónomo y en tiempo real.
• El desarrollo de ontologías, que persigue la creación de catálogos de
conocimiento explícito, formal y multipropósito, que puedan ser utilizados por
sistemas inteligentes.
• Los campos de procesamiento de voz y lenguaje, que buscan la creación
de sistemas que se comunican con la gente en su lenguaje.
• La síntesis y comprensión de imágenes, que conduce a la producción de
algoritmos para el análisis de fotografías, diagramas y videos, así como
también de técnicas para el despliegue visual de información cuantitativa y
estructurada.
Áreas de aplicación de la IA
Se aplican en los sistemas en una
gran variedad de ramas y problemas:
• Fabricación: diseño, planificación, programación, monitorización,
control, gestión de proyectos, robótica simplificada y visión computarizada.
• Educación: adiestramiento práctico, exámenes y diagnóstico.
• Ingeniería: diseño, control y análisis.
•Equipamiento: diseño, diagnóstico, adiestramiento, mantenimiento,
configuración, monitorización y ventas.
• Cartografía: interpretación de fotografías, diseño, resolución de
problemas cartográficos.
• Profesiones: abogacía, medicina, contabilidad, geología, química.
• Software: enseñanza, especificación, diseño, verificación,
mantenimiento.
• Sistemas de armamento: guerra electrónica, identificación de
objetivos, control adaptativo, proceso de imágenes, proceso de señales.
• Proceso de datos: educación, interfase en lenguaje natural, acceso
inteligente a datos y gestores de bases de datos, análisis inteligente de
datos.
• Finanzas: planificación, análisis, consultoría.
Aplicaciones comerciales de la inteligencia
artificial
Tiene numerosas aplicaciones comerciales en el mundo de hoy:
• Diagnosis: hardware informático, redes de ordenadores, equipos
mecánicos, problemas médicos, averías telefónicas, instrumentación electrónica,
circuitos electrónicos, averías automovilísticas.
• Interpretación y análisis: datos geológicos para prospección
petrolífera, compuestos químicos, análisis de señales, problemas matemáticos
complejos, evaluación de amenazas militares, análisis de circuitos
electrónicos, datos biológicos (coronarios, cerebrales y respiratorios),
información de radar, sonar e infrarrojos.
• Monitorización: equipos, monitorización de procesos, fabricación y
gestión de procesos científicos, amenazas militares, funciones vitales de
pacientes hospitalizados, datos financieros en tiras de papel perforado por
teleimpresora, informes industriales y gubernamentales.
• Planificación: gestión de activo y pasivo, gestión de cartera,
análisis de créditos y préstamos, contratos, programación de trabajos de
taller, gestión de proyectos, planificación de experimentos, producción de
tarjetas de circuito impreso.
• Interfaces inteligentes: hardware (fiscal) de instrumentación,
programas de computadora, bases de datos múltiples, paneles de control.
• Sistemas de lenguaje natural: interfaces con bases de datos en
lenguaje natural, gestión de impuestos (ayudas para contabilidad), consultoría
en temas legales, planificación de fincas, consultoría de sistemas bancarios.
• Sistemas de diseño: integración de microcircuitos en muy alta escala,
síntesis de circuitos electrónicos, plantas químicas, edificios, puentes y
presas, sistemas de transporte.
• Sistemas de visión computarizada: selección de piezas y componentes,
ensamblado, control de calidad.
• Desarrollo de software: programación automática.
CONCLUSIÓN
La evolución que ha tenido la
inteligencia artificial desde sus inicios ha sido asombrosa en todos sus usos, flexibilidad
de la infraestructura computacional , la disponibilidad de herramientas de
desarrollo cada vez más poderosas y exactas, la integración de microcircuitos
que asemejen las neuronas humanas y la aplicación en variadas actividades
cotidianas y comerciales.
El panorama se ve muy alentador para los seres humanos con la ayuda de
la Inteligencia Artificial como el empleo
de una interfaz inteligente que ayudará a las personas a encontrar lo que deseen, hará lo que éstas deseen cuando lo
deseen, en forma natural y sin requerir de gran conocimiento , porque las maquinas estarán
diseñadas para facilitarnos todo.
Todo parece indicar que las computadoras programadas con la AI son el
campo de la solución de problemas del futuro; sin embargo, el intelecto humano parece ser
irremplazable en relación con la solución de problemas de sentido común. Se
sugiere entonces, dado lo complicado de la mente humana, que hombre y máquina
interactúen juntos ya que necesitan uno del otro para solucionar eficazmente
los problemas y como todo avance tecnológico puede convertirse en nuestro
propio enemigo.
En conclusión las maquinas dependen del ser humano para seguir
aprendiendo a facilitar la vida de sus
creadores.
Gevarter, M. (1987). Máquinas inteligentes. Madrid: Díaz de Santos, S.A.
Negrete, J. (1992). De la filosofía a la inteligencia artificial. México: Grupo
Noriega Editores. Rauch-Hindin, W.B. (1989). Aplicaciones de la inteligencia
artificial en la actividad empresarial, la ciencia y la industria. Madrid: Díaz
de Santos, S.A. 1Licenciatura en Informática de la Facultad de Contabilidad y Administración
de Tecomán, Universidad de Colima, km. 40,Autopista Colima-Manzanillo, Tecomán,
Colima, México,correo electrónico: losdel5@hotmail.com.
Reflexión:
¿ Por que elegí este tema?
Tengo un título
de Técnico en Informática y de la fecha
en que estudie ahora la informática a tenido una gran evolución en tiempos
cortos y la IA es muestra de ello.
¿De dónde
partí para escribir ?
De la compilación
en el Internet de temas relacionados con
la inteligencia artificial de una forma educativa y muy simple, que no
tuvieran en su contenido un mensaje
técnico difícil de entender para quien lo leyera. Enfoque mi texto a los
beneficios que se tienen con la inteligencia artificial, en algún momento pensé
en tratar el tema con los peligros que conlleva el usar maquinas inteligentes
para muchas actividades humanas y dejar a los seres humanos sin empleo, sin
acceso a los avances tecnológicos y sin un futuro prometedor pero siempre el
hombre ha tenido que adaptarse al progreso y sacar ventaja de él.
